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排放是动力消费与单位动力消费排放因子的乘积。已然表3现已阐明国家温室气体清单对动力表观消费量的估量与刘文并无显着差异，那么两者对温室气体排放估量的不同就只能归因于对排放因子的不同估量。依照刘文给出的数据，其估量的吨煤排放因子为0.491-0.499tC/吨煤，而给出的国家温室气体清单的吨煤排放因子为0.491tC/吨煤。奇怪的是这两个排放因子如此挨近，而两者对表观消费量的估量又无大差异，那么怎样会在碳排放上相差12%呢?
因为刘文并没有给出国家温室气体清单的吨煤排放因子是怎么核算的，因而作者根据《2005我国温室气体清单研讨》的数据对使用参阅法的吨煤排放因子进行了预算。在清单研讨中，课题组考虑四个煤种：无烟煤、烟煤、褐煤和炼焦煤，对应的均匀低位热值、碳含量、氧化率及排放和表观消费量均列在表4中。
使用表中排放量数据除以固体燃料表观消费量的数据就得到了国家温室气体清单均匀单位表观消费量的排放因子为0.548tC/t，而非刘文的0.491 tC/吨煤。该排放因子表现了均匀含义上，表观消费一吨煤炭所排放到大气中的二氧化碳。
需求留意的是，这一数据并不是根本稳定的，它受煤炭消费中各煤种份额改变的影响，当高排放因子的煤种(如无烟煤和焦煤)份额添加时，均匀排放因子添加，反之则下降。因而从表观消费量动身核算出的我国煤炭消费的均匀排放因子在2005年是0.548tC/t。而刘文中对应的煤炭消费排放是1095.14 MtC(根据4342个煤矿)和1112.83MtC(根据602个煤样)。除以2005年的表观消费量2229.8Mt，对应的排放因子为0.491tC/t及0.499tC/t。两者的均匀排放因子相差11.6%，这也便是为什么刘文的排放比清单为低的主要原因。
首先从办法上看，刘文是根据4342个煤矿和602个煤样进行的测算;而清单也是根据煤炭科学院的煤质数据库及全国产品煤产销合同中包含的11亿吨煤质进行的剖析。在未对这两个数据库进行深化剖析前，咱们很难判别哪个数据库更能代表我国煤种的均匀状况。因而从办法上，两者现在难分好坏。但刘文给读者的感觉好像是其他研讨均选用的是IPCC默认值，而刘文选用的是根据不同煤种的根底数据，因而刘文的估量愈加牢靠。
笔者没有对其他清单的排放因子做深化研讨，没有发言权，但国家温室气体清单的排放因子显着也是树立在具体的煤质调研根底之上，刘文在办法上也未超出国家温室气体清单。但对刘文数据的进一步剖析咱们发现了一个问题，刘文给出了时刻序列的清单数据，而从1950-2012年的单位煤炭排放因子均是选用的0.491-0.499tC/t。这一结果表明，刘文好像并没有考虑煤炭出产结构在各年之间的改变，而仅仅用根据某一年煤炭产值的数据对煤炭均匀排放因子进行了核算并使用于整个核算期。
但如咱们上文剖析的，单位表观消费量的排放因子并不应当是稳定不变的，该因子受煤炭消费中各煤种份额改变的影响，当高排放因子的煤种(如无烟煤和焦煤)份额添加时，均匀排放因子添加，反之则下降。不过因为烟煤(含焦煤)在煤炭出产中的比重在75%以上，因而这一改变并不非常显着，大约会影响排放因子1%左右。因而现在两者对排放因子的估量差异并不能彻底得到解说，还需求对两者选用的我国煤质数据库进行深化剖析后才干得出结论。
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